Présentation du CCIPL
| Cette documentation se réfère à l’ancien cluster de calcul du CCIPL. Les machines de celui-ci vont progressivement être intégrées à GLiCID. La documentation technique de GLiCID est disponible Sur ce site et via les onglets de navigation en haut et à gauche. |
Le CCIPL met actuellement 66 Millions d’heures de calcul par an à la disposition des chercheurs. Il dispose d’une grappe de calcul intensif, constitué de 7544 cœurs et de nombreux logiciels scientifiques spécialisés. L’accès à ces ressources est possible à toute personne dépendant d’un établissement d’enseignement supérieur ou de recherche de la région Pays de la Loire et nécessitant ces ressources dans le cadre d’un projet de recherche scientifique académique. |
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1. Missions principales et services du CCIPL
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Répondre aux besoins en calcul de hautes performances des scientifiques de tous les organismes d’éducation supérieure ou de recherche de la région des Pays de la Loire et de leurs collaborateurs (publics et privés), dans la limite de ses moyens ;
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Faciliter la mutualisation des équipements des laboratoires ;
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Assurer la formation au calcul parallèle. Les utilisateurs intéressés par des formations en relation avec le calcul parallèle sont invités à en faire la demande auprès du responsable du support utilisateurs du CCIPL ;
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Permettre l’aide au développement des programmes scientifiques. Les utilisateurs intéressés par une aide à la parallélisation et à l’optimisation de leur programme sont invités à prendre contact avec le responsable du support aux utilisateurs.
2. Concept de mésocentre
Le CCIPL s’inscrit pleinement dans le paysage des mésocentres français (Tier 2 dans la pyramide de calcul).
3. Le calcul scientifique
Historiquement, le calcul scientifique concernait principalement les domaines comme la Physique, la Mécanique, les Géosciences, l’Astrophysique, la Chimie…
Depuis une dizaine d’années, on constate de nouveaux acteurs comme la Biologie, l’Économie, les Sciences Sociales, les Langues…
Aujourd’hui, pratiquement toutes les communautés scientifiques sont concernées.
Par conséquent, les besoins explosent :
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En calcul distribué classique (CPU, cœurs)
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En calcul avec accélérateurs (GPU)
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En stockage de données associées
3.1. Le calcul scientifique en Europe
Il est organisé en Tier ; ci-dessous quelques exemples :
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Tier 0 : SuperMUC-NG (Allemagne) ~300 000 cœurs
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Tier 1 : IDRIS ~85 000 cœurs , ~3 000 GPU
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Tier 2 : CALMIP (Toulouse) ~13 000 cœurs, ~60 GPU
À titre de comparaison, le CCIPL, tiers 2, dispose actuellement de 7544 cœurs et 29 GPU.
Le modèle économique dominant est l’accès sur projet (gratuit) ; quelques Tier 2 sont payants (<10%)
Les maîtres mots de la mission des Tier 2 sont : développement, petite production, formation, mutualisation, proximité, flexibilité.
4. Groupe Ligérien de Calcul Intensif Distribué (GLiCID)
GLiCID est un Groupement d’Intérêt Scientifique (GIS) dédié au calcul scientifique intensif.
4.1. Origines :
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Projet du Ministère de labellisation amenant à la construction ou l’amélioration de datacenters régionaux dès 2016
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Volonté des financeurs de rationalisation
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Volonté des partenaires de mutualisation
4.2. Objectifs principaux du projet :
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N’avoir qu’un seul acteur calcul Tier 2 en région Pays de Loire
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Avoir plus de ressources et de services pour un coût équivalent
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Mutualiser les ressources (matérielles et RH)
4.3. Missions du GLiCID :
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Fournir des moyens de calcul aux chercheurs de la région et leurs partenaires sans se limiter aux « gros » calculs
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Mutualiser les moyens de calculs des équipes de recherche
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Proposer un volume de stockage de données associées au calcul suffisant
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Support au développement
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Veille technologique
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Formation au HPC et aux outils s’y rapportant
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Garder une forte proximité avec les utilisateurs
4.4. Calendrier
Initialement, GLiCID était un GIS. Il est en train d’évoluer vers une structure de type UAR.
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Août 2019 : début des discussions autour de GLiCID
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Octobre 2019 : soumission du projet DACAS (datacenter + GLiCID)
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Février 2020 : soumission du projet de labellisation de datacenters
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Juillet 2020 : signature des 5 partenaires de GLiCID pour s’engager vers une UAR
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Novembre 2020 : financement par la DRRT pour commencer le projet GLiCID
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Décembre 2020 : premières réunions de mise en route pratique de GLiCID
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Décembre 2020 : premières discussions sur les statuts de GliCID
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Décembre 2020 : labellisation du datacenter UN + DACAS
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Printemps 2021 : achat des équipements GLiCID et démarrage pour les utilisateurs
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Janvier 2022 : début des labellisations UAR envisagé par le CNRS